Creative Commons（CC）於2025年4月9日發表的文章《CC @ SXSW: Protecting the Commons in the Age of AI》，探討了在人工智慧（AI）時代下，如何保護與推動開放的共享資源（commons）。此篇文章回顧了CC在德州奧斯汀舉辦的SXSW活動–「Open House for an Open Future」，與 Project Liberty Institute 資深學人唐鳳及作家Cory Doctorow進行了深入對談。
該場對談的討論重點有：
1、技術自主權的爭取：從印表機墨水補充到醫療呼吸器等關鍵技術，越來越多技術事項受到額外契約的限制。因此，開放運動不僅要促進內容共享，還應擴展到支持人們自由修復、修改和使用技術的權利，確保技術的自由化。
2、從抵抗到建立替代方案：開放運動應超越單單對抗企業限制，進展到積極創建可行的開放替代方案。例如，g0v（零時政府）活動展示了去中心化、使用者控制的平台，能如何對抗壟斷性的數位生態系統。
3、退出權作為變革的槓桿：提供用戶離開限制性平台的選擇權，當能有機會影響企業行為。如 Free Our Feeds 和Bluesky等計畫，即志在創建可信賴的退出策略，不讓用戶只能被困在剝削性的數位環境。
4、超越著作權–開放與創新的新框架：雖然Creative Commons起初是作為解決著作權限制而發展，但未來應關注更廣泛的議題，如支持開放共享的基礎設施、倫理性的AI發展，以及對社群培力的開放治理模式，而不能受限於過往僅是降低企業控制的面向。
5、重拾開源與自由軟體的精神：開放運動必須重新連結其倫理根源，強調創作、共享和創新的自由，而非僅只是為了效率而去進行開放。這包括抵抗企業對「開放」一詞的挪用和攫取，確保技術進步是服務於公眾利益，而非私人利益。
另外，AI時代下的偏好信號（Preference Signals）也一併被進行了討論和梳理。隨著AI的普及，僅依賴著作權法和基於著作權法推衍的CC授權，或已不足以作為AI訓練的因應機制。因此，CC提出了偏好信號的概念，讓創作者和資料集持有者，能主動決定其內容是否用於AI訓練。例如，Bluesky提出的「User Intents for Data Reuse」提案，以及CC參與的IETF AI Preferences Working Group，都是推動這一概念的實踐。透過這樣的「技術標記方式」，創作者能主動加入其對AI訓練的意向，鼓勵這些意向被平台與AI模型遵守，並將這些意向適用於CC授權與公眾授權領域的相關內容。
簡要來說，Creative Commons強調在AI時代，應重新思考和建立新的工具與方法，以補充現有開放授權機制之不足，並推動AI生態系統，能正面、正向的朝向公眾利益發展。
原始文章：https://creativecommons.org/2025/04/09/cc-sxsw-protecting-the-commons-in-the-age-of-ai/