Creative Commons強調在AI時代，應重新思考和建立新的工具與方法，以補充現有開放授權機制之不足，並推動AI生態系統，能正面、正向的朝向公眾利益發展。
有幾項重點：
1、不認為全有或全無的機制是解決方案。
2、需要一組新的工具來補充CC授權條款。
3、研議採用偏好信號（Preference Signals）協助創作者表意，其作品得否被用於AI訓練用途，並設立研究目的或文化備存目的為啟動條件。也就是說，透過meta-data註引的方式，著作權利人將可以對AI爬蟲機器人指示，其素材得否用於AI訓練、或於何種情境下容許用於AI訓練，並可搭配現有的公眾授權機制來進行補充。
4、目前這些偏好信號尚不具法律拘束力，但能為生成式AI世界裡的分享與再使用，建立新的規範與文化，並弭平爭議。
5、優先發展「為公眾利益而生」的AI，同時處理少數大型玩家壟斷利益的風險。
6、透過持續對話集體定義並推動一套新的分享與再使用的規範，以符合AI世代共享資源的發展需求。
正式說明文件全文，請參照出處鏈結：https://www.ietf.org/slides/slides-aicontrolws-creative-commons-position-paper-on-preference-signals-00.pdf