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從 Signals 到 Infrastructure：強化 AI 時代的共享資源

作者：原文由 Anna Tumadóttir、Sarah Hinchliff Pearson 撰寫；引文、摘要及譯文由 Lucien C.H. Lin 整理，並採 CC BY 4.0 發布。 分類：授權與工具（Licenses & Tools）、政策（Policy） 摘要與引文： 承接〈CC Signals 最新進展〉一文，本篇進一步說明 Creative Commons 在 AI 時代的下一步規劃：除了讓創作者表達作品是否願意供 AI 使用之外，更希望建立一套兼顧公共利益與資料治理的新基礎架構，協助資料治理者（data stewards）依不同使用者、不同利用目的，設定資料近用與 AI 利用的實際條件。 Creative Commons 認為，資料的近用與 AI 擷取，不應只有「完全開放」或「完全封閉」兩種選項，而應建立更細緻的治理模式：對以營利為目的的大規模資料利用者，可要求遵守特定條件（如 AI opt-out、姓名標示、透明度及其他保障措施）；對研究、教育、文化保存等符合公共利益的利用，則應維持開放近用，以避免現行防禦性封閉措施傷及典藏、研究與知識共享。 此外，Creative Commons 將陸續發布各領域的 AI 暫行指引，協助授權人理解現行 CC 授權在 AI 時代實際會影響哪些利用情境；同時推動 AI 姓名標示（Attribution）的最佳實務與技術實作，並透過公開交流持續吸收社群回饋。另一方面，也將與圖書館、檔案館、研究機構及其他資料治理者合作，發展附條件近用（conditional access）工具，讓不同類型的使用者依其使用目的，在不同條件下近用典藏資料，共同建立兼顧共享資源（Commons）永續、創作者意向與公共利益的 AI 治理架構。 譯文開始： 我們最近分享了 CC … Read More “從 Signals 到 Infrastructure：強化 AI 時代的共享資源”

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CC Signals 最新進展：有哪些改變？為什麼改變？

作者：原文由 Creative Commons 撰寫；引文、摘要及譯文由 Lucien C.H. Lin 整理，並採 CC BY 4.0 發布。 分類：授權與工具（Licenses & Tools）、政策（Policy） 摘要與引文： CC Signals 原先是一套透過數個標章（signals），讓創作者表達其採 Creative Commons（CC）授權之作品，是否願意供 AI 訓練或生成式 AI 利用的機制。2025 年整體設計已大致成形，但最終版本卻遲遲未正式發布。本文即說明其最新進展，並解答外界對「只聞樓梯響，未見人下樓」的疑問。 Creative Commons 在與全球社群深入討論後發現，AI 的治理問題早已超出傳統著作權所能處理的範圍。若 CC Signals 僅止於協助創作者表達意向，而無法建立足以持續代理、落實與維護這些意向的常態機制（agency），便難以真正改變既有的權力結構。因此，CC 正重新思考其策略，從單純提供訊號（signals），轉向建構支撐共享資源（Commons）的治理基礎架構（infrastructure），並發展新的法律、技術與制度工具，以兼顧創作者意向與公共利益。 本文最關鍵的一句話，是：「兼顧近用與意向代理（agency）、以及開放與課責的制度（balance access with agency, openness with accountability）。」這代表 Creative Commons 正重新詮釋 Open Access 的內涵：Open 不再只是毫無限制的開放，而必須伴隨相應的課責（accountability）；Access 也不再只是任何人皆可近用，而需要透過能夠持續代表創作者與資料治理者表達並維護意向的代理機制（agency），共同形塑 AI 時代共享資源（Commons）的治理方向。 譯文開始： 距離我們上一次分享 CC Signals … Read More “CC Signals 最新進展：有哪些改變？為什麼改變？”

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