CC Taiwan
「是否可以合法取用他人以 CC 授權條款發布之資料與素材，用於生成式 AI 模型的訓練？而訓練完成後的模型及其輸出，是否仍受原 CC 授權條款的拘束？若可取用，使用上的界線為何？若不可，又會涉及哪些法律風險？」
若採極短版的模式來回應前述提問：
1、原則上是可以的。從著作授權的角度，使用依 CC 授權釋出的素材來進行 AI 訓練，在法律上通常是被允許的。
2、但訓練後的產出是否仍受原 CC 授權條款拘束，關鍵在於原著作表達是否仍具體呈現。若是，其對應的 BY（姓名標示）、SA（相同方式分享）、NC（非商業使用）、ND（禁止改作）元素皆可能產生效力。
3、除非使用情境僅涉及探勘事實資訊（Text and Data Mining, TDM）或可主張合理使用且成功抗辯，否則仍須遵守 CC 授權條款所附帶的義務與限制。
原文出處、作者為 Shannon Hong, Timid Robot Zehta, Nate Angell, Kat Walsh、譯文作者李欣屏，使用 ChatGPT 3.5 輔助方案自動化翻譯後人工校潤，併採 CC-BY-4.0 發布 。 過去一年中， Creative Commons 與提倡「更好網路生態（Better Internet）」運動的其他成員，在諸如 MozFest、RightsCon 和 Wikimania 等社群會議上主辦工作坊和會議，聆聽參與者對人工智慧（AI）的看法。在這些會議中，社群成員對於 AI 如何利用 CC 授權的內容表達擔憂，討論涉及透明度、偏見、公平性和權利歸屬等問題。一些創作者擔心他們的作品在未獲取相應評價或未經同意的情況下，被用來訓練 AI 系統，部分人則要求針對公共利益和互惠機制應有更加明確的指引。 2023 年，CC 全球峰會的主題是 AI 與公眾共享，著重於在一個人工智慧存在的世界中為更好的共享機制提供支持 —— 這種共享是符合當前環境、具有包容性、公正、平等、互惠以及可持續的。由 CC 總法律顧問 Kat Walsh、溝通與社群總監 Nate Angell、技術總監 Timid Robot 和科技倫理顧問 Shannon Hong組成的團隊共同合作，透過人工智慧對齊會議 (alignment assembly) 的實施，讓峰會社群參與思考一個複雜的問題：Creative Commons 應如何回應 CC … Read More “CC 社群如何看待生成式 AI 治理”
Creative Commons 在 2019 年就訂定出了三個主要的目標，「開放教育、開放科學和開放取用」 (Open Education, Open Science and Open Access)、「開放美術館、圖書館、檔案館與博物館」(Galleries, Libraries, Archives and Museums)、「著作權法再造」(Legal, Policy and Copyright Reform) ，這三個主要的目標目前都進行中，在 Creative Commons 的 Slack 頻道、Mail List 中，都有各方的研究學者和專家在進行討論、交流和協作。這次 Creative Commons 介紹了 Copyright Platform 中運作的四個工作小組，這些小組負責在不同領域中，研究四個和著作權政策相關的主題，並以國際化的角度尋找其對於開放生態系統的影響，並試著提出解決方案，這四個工作小組分別是： 人工智慧和開放內容 網路平台責任 版權例外與限制 公開分享的道德規範 今年年底，他們也會將研究的成果以文章和在 CC Global Summit 中演說的形式，分享給所有人，如果你也對這些著作權相關的議題有興趣，可以透過以下方式加入他們： 加入＃cc-copyrightreform Slack 頻道 加入 Copyright Platform 郵件列表。
Creative Commons 最近開始發行 Podcast 了，主題 “Open Mind” 很 match CC 的理念，讓我們一起敞開心房來聽聽看吧！ 目前的這兩集會訪談 2020 上任的 CEO Catherine Stihler，待過蘇格蘭國會和 Open Knowledge Foundation 的她對 CC 外來的發展有什麼看法？另外史密森尼學會的資深數位專員 Effie Kapsalis 也會分享這次史密森尼學會釋出近 2 世紀的開放資料進入 CC0 和公眾領域，這樣的作為是為了什麼？ Apple, Google Podcast 和 Spotify 各家平台都可以聽到哦！https://anchor.fm/creative-commons2
