原文由 Jack Hardinges、Rebecca Ross、Sarah Hinchliff Pearson 撰寫、譯文由 Lucien C.H. Lin 整理，併採 CC-BY-4.0 發布。
大型 AI 模型對數位共享資源 (digital commons) 造成什麼影響？我們（CC參與者）應該如何因應？作為支持內容的創作者與管理者適應 AI 未來變動的工作職志之一，我們在此分享一些近期文章與想法，這些內容正形塑我們對這個議題的看法。
我們這裡在 Creative Commons，有一個目標：在人工智慧發展之下，捍衛並維護數位共享資源。
近期我們推出了一個新的框架，叫做 CC signals–AI 訓練偏好信號輔助機制，提供大型收集內容的管理者一種新的方式，讓他們可以表明自己對於機器（以及掌控者）應該如何回饋共享資源 (commons) 的偏好。
在我們發展這套方案時，我們從合作夥伴、社群與其他利害關係者的工作中獲得靈感。我們特別關注以下議題：
- AI 爬取器 (AI scrapers) 如何重塑網路
- 著作權、勞動、監控與抗爭
- 資料授權新經濟的效應
- 更道德的 AI 與經過同意之資料治理等新興構想
我們在這些主題上大量閱讀！以確保面對不斷展開的 AI 未來，CC signals 能成為保護共享資源裡一系列多元解決方案中的一部分。以下是一些正在影響我們思辨的文章與資源：
- Cloudflare 推出一個市場，讓網站可以向 AI 機器人收取爬取費用 — Maxwell Zeff，TechCrunch https://techcrunch.com/2025/07/01/cloudflare-launches-a-marketplace-that-lets-websites-charge-ai-bots-for-scraping/
- 資料開放的法律摩擦：AI 訓練再利用開放網路的個案反思 — Ramya Chandrasekhar https://hal.science/hal-05009616v1
- AI 訓練、授權的海市蜃樓，以及支持創作者的有效替代方案 — Derek Slater，Tech Policy Press https://www.techpolicy.press/ai-training-the-licensing-mirage-and-effective-alternatives-to-support-creative-workers/
- 「等等，不是這樣的」：生成式 AI 時代的自由與開放近用 — Molly White，Citation Needed https://www.citationneeded.news/free-and-open-access-in-the-age-of-generative-ai/
- 禮貌地告訴 AI 走開 — Nick Jackson，dxw https://www.dxw.com/2025/04/telling-ai-to-go-away-but-politely/
- AI 是能夠「被同意」嗎？在萬物合成的時代重新思考許可（的定位） — Giada Pistilli，Hugging Face https://huggingface.co/blog/giadap/consentful-ai
- AI 應該幫助資助創意性勞動 — Mariana Mazzucato，Project Syndicate https://www.project-syndicate.org/onpoint/how-ai-profits-can-help-fund-cultural-production-by-mariana-mazzucato-and-fausto-gernone-2025-07
- 授權、補償金與著作權的極限 — Paul Keller，OpenFuture https://openfuture.eu/blog/licensing-levies-and-the-limits-of-copyright/
我們希望你能與我們一起閱讀與學習，分享你的想法，也歡迎你就這份書單推薦其他文章與資源！透過 LinkedIn、Bluesky 或 Mastodon 與我們連結。
原文發布於 2025 年 9 月 3 日