CC Taiwan
「是否可以合法取用他人以 CC 授權條款發布之資料與素材，用於生成式 AI 模型的訓練？而訓練完成後的模型及其輸出，是否仍受原 CC 授權條款的拘束？若可取用，使用上的界線為何？若不可，又會涉及哪些法律風險？」
若採極短版的模式來回應前述提問：
1、原則上是可以的。從著作授權的角度，使用依 CC 授權釋出的素材來進行 AI 訓練，在法律上通常是被允許的。
2、但訓練後的產出是否仍受原 CC 授權條款拘束，關鍵在於原著作表達是否仍具體呈現。若是，其對應的 BY（姓名標示）、SA（相同方式分享）、NC（非商業使用）、ND（禁止改作）元素皆可能產生效力。
3、除非使用情境僅涉及探勘事實資訊（Text and Data Mining, TDM）或可主張合理使用且成功抗辯，否則仍須遵守 CC 授權條款所附帶的義務與限制。
原文出處、作者為 Shannon Hong, Timid Robot Zehta, Nate Angell, Kat Walsh、譯文作者李欣屏，使用 ChatGPT 3.5 輔助方案自動化翻譯後人工校潤，併採 CC-BY-4.0 發布 。 過去一年中， Creative Commons 與提倡「更好網路生態（Better Internet）」運動的其他成員，在諸如 MozFest、RightsCon 和 Wikimania 等社群會議上主辦工作坊和會議，聆聽參與者對人工智慧（AI）的看法。在這些會議中，社群成員對於 AI 如何利用 CC 授權的內容表達擔憂，討論涉及透明度、偏見、公平性和權利歸屬等問題。一些創作者擔心他們的作品在未獲取相應評價或未經同意的情況下，被用來訓練 AI 系統，部分人則要求針對公共利益和互惠機制應有更加明確的指引。 2023 年，CC 全球峰會的主題是 AI 與公眾共享，著重於在一個人工智慧存在的世界中為更好的共享機制提供支持 —— 這種共享是符合當前環境、具有包容性、公正、平等、互惠以及可持續的。由 CC 總法律顧問 Kat Walsh、溝通與社群總監 Nate Angell、技術總監 Timid Robot 和科技倫理顧問 Shannon Hong組成的團隊共同合作，透過人工智慧對齊會議 (alignment assembly) 的實施，讓峰會社群參與思考一個複雜的問題：Creative Commons 應如何回應 CC … Read More “CC 社群如何看待生成式 AI 治理”
原文出處、作者 Kat Walsh、譯文作者李欣屏，使用 Chat GPT 輔助方案自動化翻譯後人工校潤，併採 CC-BY-4.0 發布。 “CC Icon Statue” by Creative Commons, 其部份內容以 DALL-E 2 AI 平台輔助產出. CC 將此圖形內含所有著作權利採 CC0 宣告貢獻至公眾領域. 很多人會好奇 CC 授權，以及 CC 作為一個組織在生成式 AI 未來可以，或者說應該扮演什麼樣的角色。無論是使用受著作權保護之輸入資料進行（機器）訓練，所致法律及道德的不確定性、透過生成式 AI 產生的創作在法律地位或最佳實踐方面的不確定性，以及該項技術對促成及持續開放創用的影響，都使得 CC 更加密切檢視這些議題。我們希望能回應一些常見問題，但我們也承認答案可能很複雜，或仍屬未知之數。 我們使用「人工智慧」和「AI」作為簡稱術語，代指我們所知道的某個複雜領域的技術和實務，近期包含機器學習和大型語言模型（LLMs）。使用縮寫「AI」則是方便討論，但並不理想，因為我們清楚 AI 並不是真正的「人工」（AI 是由人類創造和使用的），也並非「智慧」（至少不同於我們對人類智慧的理解）。 CC 授權及使用著作權資料之 AI 訓練 您可以使用 CC 授權限制他人將受著作權保護之資料用於 AI 訓練嗎？ 這是我們最常收到的問題之一。儘管答案取決於具體情況，但我們想澄清一些關於 CC 授權運作及其涵蓋範圍的誤解。 您可以將 CC 授權用於任何需要著作權法下需要取得授權之再利用行為。然而，這些授權無法踰越現存的限制和例外條款；換言之，作為授權者，如果某種使用為著作權的限制和例外所允許，您就不能使用授權來禁止該使用。 這與 AI … Read More “認識 CC 授權與生成式 AI”
