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CC 社群如何看待生成式 AI 治理

原文出處、作者為 Shannon Hong, Timid Robot Zehta, Nate Angell, Kat Walsh、譯文作者李欣屏，使用 ChatGPT 3.5 輔助方案自動化翻譯後人工校潤，併採 CC-BY-4.0 發布 。 過去一年中， Creative Commons 與提倡「更好網路生態（Better Internet）」運動的其他成員，在諸如 MozFest、RightsCon 和 Wikimania 等社群會議上主辦工作坊和會議，聆聽參與者對人工智慧（AI）的看法。在這些會議中，社群成員對於 AI 如何利用 CC 授權的內容表達擔憂，討論涉及透明度、偏見、公平性和權利歸屬等問題。一些創作者擔心他們的作品在未獲取相應評價或未經同意的情況下，被用來訓練 AI 系統，部分人則要求針對公共利益和互惠機制應有更加明確的指引。 2023 年，CC 全球峰會的主題是 AI 與公眾共享，著重於在一個人工智慧存在的世界中為更好的共享機制提供支持 —— 這種共享是符合當前環境、具有包容性、公正、平等、互惠以及可持續的。由 CC 總法律顧問 Kat Walsh、溝通與社群總監 Nate Angell、技術總監 Timid Robot 和科技倫理顧問 Shannon Hong組成的團隊共同合作，透過人工智慧對齊會議 (alignment assembly) 的實施，讓峰會社群參與思考一個複雜的問題：Creative Commons 應如何回應 CC … Read More “CC 社群如何看待生成式 AI 治理”

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認識 CC 授權與生成式 AI

原文出處、作者 Kat Walsh、譯文作者李欣屏，使用 Chat GPT 輔助方案自動化翻譯後人工校潤，併採 CC-BY-4.0 發布。 “CC Icon Statue” by Creative Commons, 其部份內容以 DALL-E 2 AI 平台輔助產出. CC 將此圖形內含所有著作權利採 CC0 宣告貢獻至公眾領域. 很多人會好奇 CC 授權，以及 CC 作為一個組織在生成式 AI 未來可以，或者說應該扮演什麼樣的角色。無論是使用受著作權保護之輸入資料進行（機器）訓練，所致法律及道德的不確定性、透過生成式 AI 產生的創作在法律地位或最佳實踐方面的不確定性，以及該項技術對促成及持續開放創用的影響，都使得 CC 更加密切檢視這些議題。我們希望能回應一些常見問題，但我們也承認答案可能很複雜，或仍屬未知之數。 我們使用「人工智慧」和「AI」作為簡稱術語，代指我們所知道的某個複雜領域的技術和實務，近期包含機器學習和大型語言模型（LLMs）。使用縮寫「AI」則是方便討論，但並不理想，因為我們清楚 AI 並不是真正的「人工」（AI 是由人類創造和使用的），也並非「智慧」（至少不同於我們對人類智慧的理解）。 CC 授權及使用著作權資料之 AI 訓練 您可以使用 CC 授權限制他人將受著作權保護之資料用於 AI 訓練嗎？ 這是我們最常收到的問題之一。儘管答案取決於具體情況，但我們想澄清一些關於 CC 授權運作及其涵蓋範圍的誤解。 您可以將 CC 授權用於任何需要著作權法下需要取得授權之再利用行為。然而，這些授權無法踰越現存的限制和例外條款；換言之，作為授權者，如果某種使用為著作權的限制和例外所允許，您就不能使用授權來禁止該使用。 這與 AI … Read More “認識 CC 授權與生成式 AI”

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